The University of Melbourne Melbourne Australia

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The University of Melbourne Melbourne Australia

국가: Australia
주요 연구 분야: Artificial Intelligence
주요 키워드: #algorithm #challenging #difficult
주요 저자:
#Jean Lee #Nicholas Stevens #Soyeon Caren Han #Siwen Luo #Hamish Ivison

📄 기관 상세정보

출판수5
총 인용수46
평균 인용수9.20
저자 수18
좋아요 수0
연도별 출판 논문
파트별 논문
기관 키워드
공동 기관 관계도

논문 목록 (5건)

Large Language Models in Finance (FinLLMs)
저자: Jean Lee , Nicholas Stevens , Soyeon Caren Han
키워드: #large #extensive #financial #hallucination #finance
파트: Artificial Intelligence | 연도: 2025
AegisDB: Scalable Blockchain Database with Secure Decentralised Load Balancing
저자: Xingliang Yuan , Jun Zhao , Jiangshan Yu , Joseph K. Liu
키워드: #algorithm #decentralization #mitigate #tamper #reintroduce
파트: Databases | 연도: 2024
Local Interpretations for Explainable Natural Language Processing: A Survey
저자: Siwen Luo , Hamish Ivison , Soyeon Caren Han , Josiah Poon
키워드: #learning #decade #neural #black #translation
파트: Artificial Intelligence | 연도: 2024
Towards Private Multi-operator Network Slicing
저자: Blake Haydon , Shangqi Lai , Xingliang Yuan , Sharif Abuadbba , Carsten Rudolph
키워드: #optimise #security #party #optimisation #networking
파트: Cryptography | 연도: 2024
Research on Portfolio Optimization Based on Deep Reinforcement Learning
저자: Zhengyan Wang , Shurui Jin , Wen Li
키워드: #algorithm #challenging #difficult #complexity #markov
파트: Artificial Intelligence | 연도: 2022